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Bisogna capirsi su cosa sia “l’intelligenza artificiale”

. La vicepresidente statunitense Kamala Harris ha ricordato ai responsabili di Google, Microsoft, OpenAI e altre grandi aziende del settore tecnologico che hanno il «dovere morale» di fornire ai clienti prodotti che siano sicuri, e ha ribadito le preoccupazioni di molti osservatori sui rapidi progressi di sistemi che potrebbero avere un forte impatto sulla società.

Per alcuni osservatori, la definizione di Turing non è soddisfacente perché riporta a un approccio umano, in cui si immaginano sistemi che pensano e che si comportano come noi. Questo modo di vedere l’AI èda alcuni autori a un approccio “ideale”, dove i sistemi pensano e agiscono razionalmente, una cosa che la nostra mentre riesce a fare solo fino a un certo punto.

Se qualcuno cerca “Toro” su Google sta cercando notizie sulla squadra di calcio del Torino o sul bovino? Un account su Instagram che promuove un prodotto è autentico o sta organizzando una truffa? Tra i miliardi di video su YouTube quale vorrà vedere con maggiore probabilità un utente che sta finendo di guardarne un altro? Gli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale possono offrire risposte a queste domande che per ora non sono sempre perfette, ma buone a sufficienza.

Attraverso il ML, per esempio, si può ottenere un algoritmo in grado di fare previsioni anche se non era stato esplicitamente programmato per farlo: è il sistema stesso a maturare quella capacità sulla base di certi andamenti e processi di generalizzazione dei risultati . Tornando al nostro esempio del riconoscimento del segnale di “STOP”, una rete neurale artificiale non prevede tanti bot, ne impiega un numero ristretto e prova poi a raffinarne le capacità. Il sistema inizierebbe attraverso varie iterazioni a imparare a riconoscere le proprietà principali del cartello, come colori, angoli, punti e forme ricorrenti.

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