Google lanzó SynthID, una tecnología de código abierto que inserta marcas de agua en cualquier texto generado por IA.
lanzó su tecnología que permite insertar marcas de agua en textos generados con IA. El gigante de Mountain View anunció queherramientas de marca de agua para contenido generado con inteligencia artificial .
Con ella, Google busca facilitar la identificación de texto, imágenes o videos producidos a través de modelos de lenguaje. "Hoy, estamos publicando el código abierto de nuestra herramienta de marca de agua de texto SynthID a través de un kit de herramientas de IA generativa responsable actualizado", mencionó Google DeepMind."Al hacer público el código fuente, más personas podrán usar la herramienta para marcar y determinar si los resultados de texto provienen de sus propios LLM, lo que facilitará la creación de IA de manera responsable."Las marcas de agua de SynthID funcionan mejor con textos largos o variaciones. Según los desarrolladores de DeepMind,ha mostrado su eficacia en el texto generado por Gemini , es por ello que han decidido abrir el código para que otras empresas lo implementen en sus modelos de lenguaje y les ayude a identificar cualquier limitación técnica que pudiera surgir.De acuerdo con Google, SynthID incorpora una marca de agua imperceptible que no afecta la calidad, precisión o creatividad del contenido. La marcaal darle un puntaje de probabilidad a cada token. Estos tokens son bloques de construcción que utiliza el modelo para procesar la información y pueden ser un letra, palabra o parte de una frase."El patrón final de puntuaciones para las elecciones de palabras del modelo, combinado con las puntuaciones de probabilidad ajustadas, es considerado la marca de agua", mencionan los investigadores de DeepMind."Este patrón de puntuaciones se compara con el patrón esperado de puntuaciones para texto con y sin marca de agua, lo que ayuda a SynthID a detectar si una herramienta de inteligencia artificial generó el texto o si podría provenir de otras fuentes." SynthID mostró su efectividad en un experimento en el que se analizaron las puntuaciones de 20 millones de respuestas de chatbots. Google menciona encon un impacto mínimo en la latencia. Esto último es importante, puesto que el proceso de insertar marcas de agua no utiliza los recursos del modelo de lenguaje. "Las evaluaciones de múltiples LLM muestran empíricamente que SynthID-Text proporciona una detectabilidad mejorada en comparación con los métodos comparables, y los puntos de referencia estándar y las calificaciones humanas en paralelo no indican ningún cambio en las capacidades de LLM", mencionan los ingenieros de DeepMind.
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